Architecte & Ingénieur GenAI

Freelance, disponible pour missions et collaborations

17 ans d'ingénierie logicielle, dont 7 en SaaS B2B et 3 dédiés à la GenAI appliquée : agents IA, RAG, ingestion multi-sources. Du besoin métier à la mise en production.

Disponible en autonomie sur un projet dédié ou en renfort de vos équipes.

Plateformes GenAI

Construites de bout en bout, du cadrage à la mise en production.

Gedia

Production

GED intelligente et agent conversationnel sur corpus documentaire.

~10 organisations utilisatrices

Lelia

Bêta

Assistant en droit social : recherche « mieux-disant », veille automatisée (JORF/BOCC), citations vérifiables.

Code du travail + ~245 conventions collectives

Eurochef

Prototype validé

Analyse IA d'appels d'offres publics (CCTP/DQE), matching & scoring sur catalogues fournisseurs.

8 cas · ~200 produits · 15 fournisseurs

En appui :

~150
releases en production
~1 000
revues de code
6 ans
encadrement de 5–10 devs

Domaines d'intervention

Conception et déploiement de solutions GenAI utiles, intégrées à votre système d'information, du cadrage à la mise en production.

Agents IA & automatisation

Agents IA et automatisation de workflows : orchestration d'outils et de modèles, intégration via MCP. Mise en production responsable : garde-fous (actions interdites, validation humaine, accès outils restreint), traçabilité RGPD, suivi coûts/latence.

RAG & context engineering

Recherche hybride, re-ranking, agentic RAG, Text-to-SQL. Des réponses ancrées dans vos sources, traçables jusqu'à la citation.

Pipelines d'ingestion multi-sources

Ingestion (PDF, Excel, APIs, Web scraping, ...), extraction et structuration, qualification, indexation, citations vérifiables et résumés. Transformer vos documents en données exploitables.

Industrialisation & LLMOps

Architecture SaaS et cloud, Kubernetes, évaluation et observabilité des chaînes IA. Et l'IA dans votre software factory : assistants de code, adoption d'équipe.

De bout en bout

Un accompagnement complet, du premier cadrage jusqu'à l'exploitation en production.

1

Cadrage

Identifier les cas d'usage à fort impact et les critères de réussite.

2

Architecture

Concevoir une architecture intégrée à votre système d'information.

3

Prototypage

Valider vite avec un démonstrateur sur vos propres données.

4

Développement

Industrialiser le code, avec tests et CI/CD.

5

Évaluation

Mesurer la qualité, les coûts et la latence des chaînes IA.

6

Déploiement & observabilité

Mettre en production sur le cloud, monitorer et exploiter.

Stack technique

IA / LLM

LlamaIndex LangChain LangGraph vLLM Hugging Face Qdrant Ragas LiteLLM Docling Mistral AI OpenAI Anthropic

Dev

Python TypeScript React Next.js Node.js FastAPI Celery

Infra & data

Docker Kubernetes Azure (AKS) Terraform GitLab CI/CD PostgreSQL MongoDB RabbitMQ Elasticsearch

Une mission, un projet, une idée ?

Décrivez-moi votre besoin, même en quelques lignes.

Je vous réponds sous 24h.

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